{"id":50,"date":"2014-10-20T09:53:05","date_gmt":"2014-10-20T07:53:05","guid":{"rendered":"http:\/\/192.168.23.25\/?page_id=50"},"modified":"2014-10-27T13:22:27","modified_gmt":"2014-10-27T12:22:27","slug":"hpc-cluster-linux-e-grid-computing","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.springfirm.it\/?page_id=50","title":{"rendered":"HPC, cluster Linux e Grid Computing"},"content":{"rendered":"

[Contesto]<\/strong><\/p>\n

A differenza da quanto comunemente percepito, nel mondo attuale il calcolo scientifico sta assumendo un ruolo sempre pi\u00f9 strategico in virt\u00f9 del suo impiego in tutte le scienze applicate attraverso metodi e algoritmi che consentono la simulazione al computer di fenomeni naturali e processi tecnologici.
\nLa complessit\u00e0 di problemi di grande rilevanza scientifica, sociale ed economica, la cui rappresentazione richiede la disponibilit\u00e0 di consistenti risorse di calcolo, ha portato allo sviluppo ed alla diffusione di sistemi di elaborazione parallela, costituiti da gruppi o\u00a0cluster<\/em> di calcolatori, che sfruttano le capacit\u00e0 di calcolo e di memoria dei singoli componenti per ottenere prestazioni che, in un recente passato, potevano essere erogate solo da costosissimi supercomputer.
\nNell\u2019arco degli ultimi anni, inoltre, sono state sviluppate tecnologie che consentono di integrare differenti sistemi di calcolo in modo da distribuire efficacemente parti di elaborazioni complesse sui sistemi pi\u00f9 adatti o su quelli disponibili in un determinato momento. Tali tecnologie, denominate di grid computing<\/em>, consentono la condivisione, la selezione e l’aggregazione dinamica in tempo reale di risorse di calcolo autonome e geograficamente distribuite, a seconda della loro disponibilit\u00e0, capacit\u00e0, prestazioni e costi, ed in funzione della qualit\u00e0 del servizio richiesto.
\nQuesto nuovo paradigma di calcolo sta riscuotendo notevole interesse e consensi, e dalla sperimentazione si sta passando ad un uso sempre pi\u00f9 avanzato e massiccio praticamente in tutte le strutture all’avanguardia nell\u2019High Performance Computing (HPC)<\/em>: dai gradi centri di calcolo agli istituti scientifici pi\u00f9 prestigiosi alle aziende che sempre pi\u00f9 sostituiscono con la modellazione e la simulazione al computer le tradizionali e ben pi\u00f9 costose e limitative verifiche distruttive.
\n\u00c8 quindi interessante notare come, sebbene concepiti ed utilizzati principalmente nel campo del calcolo scientifico, i cluster<\/em> ed i sistemi di\u00a0grid<\/em> stiano invece trovando nuove applicazioni in settori eterogenei quali, solo per citare i pi\u00f9 importanti, quello finanziario, quello della progettazione (automobilistica, aeronautica, ecc.), della simulazione, delle previsioni meteorologiche e della genetica. Di conseguenza il loro interesse valica i confini della ricerca pura e fa comprendere come la crescita diffusa di conoscenze in questo ambito possa generare in prospettiva sul territorio importanti ricadute economiche ed occupazionali ed inoltre costituire l\u2019innesco per nuove attivit\u00e0 imprenditoriali ad alto contenuto innovativo.
\nDa un punto di vista pi\u00f9 squisitamente pratico, l\u2019interesse verso i cluster, e soprattutto verso quelli basati su Linux, sta crescendo rapidamente principalmente per i seguenti motivi:<\/p>\n